ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO
A Graduação em Engenharia da Computação da UCL integra fundamentos de hardware e software, preparando o Engenheiro para desenvolver sistemas computacionais, embarcados e de automação. O curso aborda programação, eletrônica digital e analógica, redes de computadores, inteligência artificial, sistemas embarcados, automação industrial, robótica e gestão de projetos. A formação é baseada na resolução de problemas reais, projetos interdisciplinares e uso de laboratórios bem equipados para experimentos de circuitos e desenvolvimento de software.
Para quem é a Graduação em Engenharia da Computação
O perfil ideal para Engenharia da Computação combina curiosidade e paixão por tecnologia com habilidades analíticas. Estudantes que se destacam nesse curso são curiosos, têm boa capacidade de análise, criatividade para resolver problemas complexos e interesse por matemática e lógica.
Esta Graduação é recomendada para quem aprecia tanto a programação de software quanto a eletrônica de computadores, e para quem deseja criar soluções inovadoras em hardware, redes, Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial.
Grade curricular e infraestrutura
A matriz curricular da Graduação em Engenharia da Computação da UCL inclui disciplinas de Matemática e Física, programação, estruturas de dados, algoritmos, arquitetura de computadores, eletrônica analógica e digital, sistemas operacionais, redes, banco de dados, Inteligência Artificial, robótica, automação e gestão de projetos.
Os alunos têm acesso a laboratórios de eletrônica, microprocessadores, redes e programação, onde desenvolvem projetos práticos, como construção de sistemas embarcados ou aplicativos IoT. A UCL estimula projetos integrados, desafios e hackathons para aplicação de conhecimentos em problemas reais. Disciplinas de inovação e empreendedorismo incentivam a criação de startups e soluções tecnológicas. Há estágio supervisionado e TCC com forte integração com empresas de tecnologia.
Principais disciplinas
- Programação e Estruturas de Dados – fundamentos para desenvolvimento de algoritmos e softwares.
- Arquitetura e Organização de Computadores – estudo de processadores, memória e sistemas embarcados.
- Eletrônica Digital e Analógica – circuitos lógicos, microcontroladores e sensores.
Oportunidades de mercado
Engenheiros de Computação são requisitados em empresas de tecnologia, indústrias automatizadas, instituições financeiras, empresas de telecomunicações, startups e órgãos públicos. Há oportunidades em desenvolvimento de software, criação de sistemas embarcados, segurança da informação, robótica, inteligência artificial, automação industrial e consultoria.
- Primeiro Período
- Segundo Período
- Terceiro Período
- Quarto Período
- Quinto Período
- Sexto Período
- Sétimo Período
- Oitavo Período
- Nono Período
- Décimo Período
Introdução ao Cálculo
Expressão Gráfica
Projeto Integrador de Engenharia I
Química Tecnológica e Materiais
Introdução à Engenharia
Cálculo I
Química Experimental
Meio Ambiente, Sustentabilidade, Eficiência
Física I
Lógica e Programação
Projeto Integrador de Engenharia Il
Calculo II
Álgebra Linear e Geometria Analítica
Física II
Projeto Integrador de Engenharia III
Tecnologias de Fabricação 4.0
Engenharia de Software
Mecânica Geral
Calculo III
Eletricidade Aplicada
Textos Científicos: Aspectos Metodológicos
Fenômenos de Transporte
Circuitos Elétricos I
Inteligência Artificial Aplicada
Ergonomia, Higiene, Segurança e Saúde do Trabalho
Banco de Dados I
Algoritmos e Estruturas de Dados I
Administração, Empreendedorismo e Negócios
Probabilidade e Estatística
Eletrônica Analógica I
Programação Aplicada
Gerenciamento de Projetos
Algoritmos e Estruturas de Dados II
Teoria da Computação e Compiladores
Eletrônica Analógica II
Humanidades, Ciências Sociais e Cidadania
Sistemas Operacionais
Projeto Interdisciplinar de TI IV
Sistemas Digitais I
Resistência dos Materiais
Segurança e Auditoria de Sistemas
Materiais e Sensores
Análise de Investimentos
Sistemas Embarcados
Controle de Sistemas
Redes de Computadores I
Sistemas de Controle Inteligente
Analytics – Inteligência de Negócios
Direito Empresarial
Trabalho de Conclusão de Curso
Introdução a Visão Computacional – INF
Sistemas Digitais II
Pesquisa Operacional
Sistemas Distribuídos e IOT
Princípios de Robótica
Modelagem e Avaliação de Desempenho
Ética, Informática e Sociedade
Optativa ECP
Desenho Universal e Acessibilidade
Atividades Complementares
Estágio Supervisionado – ECP
Trabalho de Conclusão de Curso
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